vivo、代代委华为和小米等厂商的强势体现协助Android商场增幅超越7%;可是iPhone16系列出售难有起色，使得iOS商场持续同比下降。

在AIME测验基准中，员杨跟着推理长度的添加，DeepSeek-R1-Lite-Preview体现出安稳的得分提高。还未正式发布，钰尼已在代码基准测验LiveCodeBench霸榜前三，体现与OpenAIo1的中档推理设置适当。

鉴于DeepSeek此前已宣告R1模型将开源，让哈有网友表明，与OpenAIo1编程才能适当的开源模型行将发布，2025年的编程就只剩余按Tab键了。还有程序猿喊话Cursor直接把R1-Preview集成到Agentmode里:OneMoreThing赶在春节前，尼文许多还在做练习的国产大模型团队，尼文都把自家模型更新了一遍:MiniMax开源4M超长上下文新模型!功能比肩DeepSeek-v3、GPT-4o全球初次!国产AI开源端侧GPT-4o海外爆火，8B参数iPad就能跑国内数学最强!实测讯飞版o1:上能打奥赛卷高考，下能教导寒假作业阿里开源首个视觉推理模型，打败GPT-4o，网页一度404OpenAI好像要趁这边放假开端搞工作了(狗头)，奥特曼发帖泄漏:o3-mini完结外部协作测验，已确认最终版，将在几周内推出，会一起上线API和ChatGPT。在后续对话中，明潮奥特曼还确认了未来模型更多基本情况:o3-mini的速度会非常快o3-mini大多数情况下不如o1-proo3pro收费从$200/月起步OpenAI正在重视怎么让AI一次性输出更多内容2025年方案把GPT系列和o系列兼并$(.newstextimg).removeAttr(width);$(.newstextimg).removeAttr(height);。

留意了，代代委这不是在DeepSeek官方App现已能试玩的DeepSeek-R1-Lite-Preview(轻量预览版)。除了代码生成，员杨还会评价模型在代码自修正、履行和测验输出猜测等方面的才能。

LiveCodeBench团队泄漏，钰尼他们正在与DeepSeek协作评价新模型的才能，在协作过程中，DeepSeek团队还帮他们找出并处理了评分体系的一些bug。

LiveCodeBench由UC伯克利、让哈MIT和康奈尔大学团队推出，旨在对大模型的代码才能进行全面且无污染的评价。Google为何要提出，尼文论文中说到原文1：尼文Transformerreliesonattentionlayerstocommunicateinformationbetweenandacrosssequences.OnemajorchallengewithTransformeristhespeedofincrementalinference.Aswewilldiscuss,thespeedofincrementalTransformerinferenceonmoderncomputinghardwareislimitedbythememorybandwidthnecessarytoreloadthelargekeysandvaluestensorswhichencodethestateoftheattentionlayers.原文2：Weproposeavariantcalledmulti-queryattention,wherethekeysandvaluesaresharedacrossallofthedifferentattentionheads,greatlyreducingthesizeofthesetensorsandhencethememorybandwidthrequirementsofincrementaldecoding.翻译1：Transformer依托于留意力层来在序列之间和内部传递信息。

明潮原文：Thetwomostcommonlyusedattentionfunctionsareadditiveattention[2],anddot-product(multi-plicative)attention.Dot-productattentionisidenticaltoouralgorithm,exceptforthescalingfactor.Additiveattentioncomputesthecompatibilityfunctionusingafeed-forwardnetworkwithasinglehiddenlayer.Whilethetwoaresimilarintheoreticalcomplexity,dot-productattentionismuchfasterandmorespace-efficientinpractice,sinceitcanbeimplementedusinghighlyoptimizedmatrixmultiplicationcode.翻译：两种最常用的留意力函数是加性留意力[2]和点积（乘法）留意力。也能够不直接对应于一个具体的实体，代代委而是表达一种对事物的笼统了解，咱们称之为概念。

大言语模型架构装备表，员杨引自《ASurveyofLargeLanguageModels》从2018年GPT-1开端，员杨模型的根本原理的确阅历了一些改动和改善，可是讨论其根本架构依然有价值。首要要再次清晰一下，钰尼留意力的核算是词元维度的，它核算的是当时词元与上下文中其他词元的依托联系，并在此根底上调整词元自身的语义。